In der Fakultät für Biologie, Arbeitsbereich Computational Biology, ist die folgende Position zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Doktorand*in/Postdoc)

Kennziffer: Wiss26085

• Start: nächstmöglich
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet

In dem Arbeitsbereich Computational Biology werden genregulatorische Netzwerke durch Methoden des maschinellen Lernens generiert und die so generierten Hypothesen im Labor getestet. Das Forschungsprojekt entwickelt genregulatorische Netzwerke mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens in Zusammenarbeit mit experimentellen Arbeitsgruppen in den USA und dem Vereinigten Königreich. Aus bulk-RNA-seq-Daten und Einzelzell-ATAC-seq-Daten wird das komplexe Regulationsprogramm in Pflanzen zur Antwort auf abiotischen Stress entschlüsselt. Dabei kommt eine Vielzahl von Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz und ein besonderes Augenmerk liegt auf der Erklärbarkeit der generierten Modelle.
Der*Die Stelleninhaber*in wird computergestützte Experimente durchführen, um das transkriptionelle Programm in Antwort auf Stress in Pflanzen zu entschlüsseln. Die Resultate werden in intensiver Zusammenarbeit mit den Kollaborationspartner*innen analysiert und diskutiert.

Ihre Aufgaben

• Forschungsaufgaben (90 %):
  • Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Erstellung genregulatorischer Netzwerke einschließlich der Prä- und Postprozessierung und der Extraktion relevanter Features für die Vorhersage
  • Vergleichende Analysen in Genomen und Subgenomen
• Lehraufgaben (5 %):
  • Beteiligung an Lehrveranstaltungen des Arbeitsbereichs
• Sonstige Aufgaben (5 %):
  • organisatorische Mitwirkung im Arbeitsbereich
  
  

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Eine Promotion auf der Stelle ist möglich.

Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrags über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
• gute Verkehrsanbindung
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Ihr Profil

Das erwarten wir

• abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder gleichwertig) in Biologie, Informatik oder verwandten Fächern
• abgeschlossene einschlägige Promotion (bei einer Beschäftigung als Postdoc)
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens dokumentiert durch einschlägige Publikationen oder Abschlussarbeiten
• fortgeschrittene Kenntnisse in Python
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• selbstständiges, eigenverantwortliches und engagiertes Arbeiten
• ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeit
• kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil

Das wünschen wir uns

• Erfahrung in der Analyse biologischer Daten
• Erfahrung in der Analyse von Daten aus Pflanzen
• Erfahrung in der Erstellung von wisssenschaftlichen Publikationen

Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.

Bewerbungsfrist: 14.05.2026

Kontakt
Prof. Dr. Andrea Bräutigam
0521 106-8753
andrea.braeutigam@uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
Fakultät für Biologie
Prof. Dr. Andrea Bräutigam
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.

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